Wychodz�c z za�o�enia, �e sprawno�� ruchowo-loko mocy j na starszych chorych w du�ym stopniu wyznacza granice samodzielno�ci �yciowej i stopie� uniezale�nienia o�...

Alleluja! W samą porę dwa debile zorientowały się, że są dla siebie stworzeni!

Przedmiotem bada� by�a om�wiona uprzednio grupa chorych powy�ej BO roku �ycia, leczonych i usprawnianych w Sto�ecznym Centrum Rehabilitacji w Konstaneinie w latach 1981-1982. Badanych na pocz�tku i pod koniec usprawniania oceniano ta pomoc� testu czynno�ciowego lokomocji (por. rozdz. V) WYNIKI BADA� Dane liczbowe testu, okre�laj�ce syntetycznie sprawno�� chodu badanych na pocz�tku i pod koniec usprawniania, zosta�y obliczone i skorelowane przy pomocy techniki komputerowej. Uzyskane wyniki przedstawiono w tab. 33-38. Zwi�kszenie si�y mi�ni podstawowych zespo��w dynamicznych, odpowiedzialnych za utrzymanie spionizowanej postawy, zwi�kszenie zakresu ruch�w w stawach, poprawa koordynacji mi�niowo-nerwowe j oraz zastosowanie pomocy technicznych do chodzenia - wp�yn�y na popraw� sprawno�ci ruchowo-lokomocyjnej w badanej grupie os�b starszych. Okres usprawniania od 6,2 tygodnia w zespo�ach b�lowych kr�gos�up,! do 9,6 tygodnia w amputacjach naczyniowych i 10,6 tygodnia w schorzeniach rdzenia kr�gowego by� niezb�dny do uzyskania sprawno�ci ruchowej pozwalaj�cej na wypisanie leczonych i usprawnianych starszych chorych do warunk�w domowych. Tabela 33 Warto�ci oczekiwane (�rednie arytmetyczne). Test lokomocji. Dla zbadania postaci istniej�cych zale�no�ci, a dok�adniej - uzyskania jako�ciowego obrazu nale�no�ci stochastycznej, odzwierciedlaj�cej wp�yw ,varto�ci jednej zmiennej --na �rednie (oczekiwane) warto�ci aruglej zmiennej, badano funkcje, regres ji. Idea regres j i polega na wyra�aniu zmiennej uznanej za zale�n� (lokomocja], jako funkcji pewnej liczby imiennych niezale�nych oraz sk�adnika losowego. Podstaw� oceny wp�ywu zmiennych niezale�nych (obja�niaj�cych) na poziom zmiennej zale�nej (obja�nianej) s� parametry funkcji regresji wyst�puj�ce przy poszczeg�lnych zmiennych niezale�nych. Na j wygodniejszym ze wzgl�du na �atwo�� estymacji parametr�w oka��! si�. klasyczny model regresji liniowej. Warto�� zmiennej obja�nianej wyra�a si� w nim jako liniowa funkcja zmiennych obja�niaj�cych i ad-dytywnego sk�adnika losowego. Poniewa� w naszych badaniach mieli�my do czynienia ze zmiennymi porz�dkowymi, kt�rych rozk�ad upowa�nia� nas do przyj�cia uzasadnionych i potwierdzonych praktyk� kliniczn� przypuszcze�, �e maj� one w rzeczywisto�ci rozk�ad normalny j mog�yby by� mierzone na ilorazowej skali pomiaru (gdyby�my w geriatrii tak� dysponowali), ze celowe uznali�my wykorzystanie skalowania przy u�yciu funkcji g�sto�ci rozk�adu normalnego i riditowe*) przekszta�cenie danych. Istotnym praktycznym dowodem prawid�owo�ci naszego post�powania by�y uzyskane wyniki. Zmienne, kt�re w �wietle wynik�w uzyskiwanych przez innych badaczy powinny wp�ywa� na kszta�towanie si� lokomocji (u starszych chorych) - wp�ywa�y rzeczywi�cie na jej kszta�towanie, zar�wno gdy przedmiotem naszej analizy by�y dane surowe, jak i wtedy, gdy dane uzyskano w wyniku znormalizowania rozk�adu lub jego przekszta�cenia riditowego. Uzyskane rozk�ady po skalowaniu przy u�yciu funkcji g�sto�ci rozk�adu normalnego, a zw�aszcza po riditowym przekszta�ceniu danych - pozwala�y natomiast na estymowanie r�wna� regresji w pe�niejszy i bardziej dok�adny spos�b (znacz�co mniejsza wariancja sk�adnika losowego) Tabela 34 Lokomocja (przy przyj�ciu). Analiza wp�ywu wybranych czynnik�w, przy pomocy regresji wielorakiej. Dane surowe przekszta�cone riditowo. Y - - 0,514 - 0,125 X2 4- 0,000 X7 -f- 0,052 XB 4- 0,152 Xa 4 0,25 X7 4- 0,583 Xs Y - lokomocja, X2 - P�e�, X . x e - wiek, - b�l, - zakres ruchomo�ci, X? - si�a mi�niowa, Xs - wydolno�� og�lna. Wsp�czynnik regresji wielokrotnej - 0,655. Wariancja sk�adnika losowego - 0,046. Test istotno�ci wsp�czynnik�w regresji F = 160, SIS DF = 6 i 503(poziom istotno�ci wi�kszy ni� l : 1000). Tabela 35 Lokomocja (przy wypisie). Analiza wp�ywu wybranych czynnik�w, przy pomocy regresji wielokrotnej. Dane surowe przekszta�cone riditowo. *) P. UKOCKETT, A. LEVINE- On a charncterization oj iliitts, "The Annals ol Slatislics" 1S77. vol. 5, 1245-124B. Y = 0,242 - 0,104 X, -(- O.OOOX, -f- 0,006 Xu -f + 0,142 Xia -f- 0,581 X,T Y - lokomocja, X? - ple�, Xs - wiek, X" - b�l. Xi5 - zakres ruchomo�ci, Xie - si�a miʦniowa, X17 - wydolno�� og�lna. Wsp�czynnik regresji wielokrotnej __ 0,687. Wariancja sk�adnika losowego = 0.043. Test istotno�ci wsp�czynnika regresji F = 198, 023 j 541 (poziom istotno�ci wi�kszy ni� l : 1000). 0,080 Xis DF = 6 - 80 - - 91 - Zar�wno przy rozpocz�ciu leczenia, jak i po zako�czeniu jego szpital - nego etapu - najbardziej istotnym czynnikiem okazaia si� wydolno�� og�lna